Clean Markdown
清理常见抽取噪声，尽量保留标题、列表、表格、链接和文档结构。
Local-first Knowledge Ingestion
把杂乱资料，变成
AI 可用的知识
在本机批量处理 PDF、Office、图片和音频，得到干净、可检查、可直接用于 Obsidian 与 RAG 的 Markdown 内容。
当前是小范围邀请测试版本
支持 Apple Silicon Mac、Windows 10/11 x64 便携版与 64 位 ARM Android。macOS 尚未完成 Developer ID 签名与公证，Windows 尚未代码签名，Android 为本地处理测试签名包。匿名使用统计默认关闭，须由用户明确同意。请先阅读测试说明和已知问题。
查看说明 →
核心能力
不止是“转成 Markdown”
转换只是第一步。MDtool 更关注整理之后的内容是否干净、可信、便于继续使用。
混合文件批处理
一次处理多个文件或整个目录，显示进度、失败原因并保护原始文件。
OCR 与音频转写
扫描 PDF、图片和音频可使用本地引擎处理；Android 已随安装包内置 OCR 与离线中文转写模型。
Obsidian 输出
整理 Markdown、附件和链接结构，减少手工复制、改名与归档工作。
RAG 语义分块
为知识库准备更适合检索的结构化内容，并保留分块参数与模型建议。
结果质量提示
对空内容、低文本量、乱码风险与处理失败给出明确提示，不伪装成成功。
处理流程
从原始文件到可复用知识
1导入文件或目录
→
2解析OCR / ASR
→
3清理结构与噪声
→
4检查质量与异常
→
5输出Obsidian / RAG
0.2.1 邀请测试
现在不收费，也不要求注册
本轮测试主要验证安装、基础转换、高级知识输出与复杂文件的稳定性。正式商业策略将在测试数据充分后另行决定。
免费基础单文件 Markdown 转换
10 次RAG、Obsidian 与批量共用高级体验
20 个免费测试版单批文件上限
本地优先Android 关闭云端 AI；桌面版可选自带 Key
隐私边界
你的文档，默认留在你的电脑
不建设云端文档库。基础转换、本地 OCR 和本地音频转写在用户设备上完成。
不内置开发者平台 API Key。选择第三方 AI 服务时，由用户自行配置服务和凭据。
没有桌面应用遥测。当前应用不会自动上传文档、路径、API Key 或功能使用事件。
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